June 25, 2025 - smartHEALTH

June 25, 2025

Pantelis Tropios
0 Comments

Ergobyte Success Story: Extracting Semi-Structured Data Using Large Language Models (LLMs)

Ergobyte Success Story: Extracting Semi-Structured Data Using Large Language Models (LLMs) We are happy to present the successful collaboration between Ergobyte and smartHEALTH. Through this partnership, Ergobyte effectively addressed its digital challenges, exploring innovative approaches based on artificial intelligence and large language models (LLMs) to more effectively and efficiently extract semi-structured data. Key Information Ergobyte […]

This is not a valid email address.

To the communication of the smartHEALTH node with you, which includes issues on actions to promote the node, the organization of educational seminars and workshops and sending Newsletters, we wish to collect your personal data (Name, email, Employer) and register you on the node's mailing list. You can withdraw your consent at any time by following this link. Withdrawal of consent does not affect the lawfulness of processing that was based on consent prior to its withdrawal.

We use Mailchimp as our marketing platform. By clicking below to subscribe, you acknowledge that your information will be transferred to Mailchimp for processing. Learn More about our privacy policy.

Πολιτικές και στρατηγικές ψηφιακής διακυβέρνησης στον τομέα της υγείας, με αξιοποίηση των προηγμένων ΤΠΕ

Εισηγητής:
Νίκος Βασιλάκης, Υπεύθυνος τμήματος Ψηφιακής Καινοτομίας και Μετασχηματισμού, ΕΔΥΤΕ

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
16:00 – 17:00

Μέσο διεξαγωγής:
Εξ αποστάσεως - προβολή στην αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής”

Στόχος εκπαίδευσης:
Η ψηφιακή διακυβέρνηση στον τομέα της υγείας αποτελεί κρίσιμο πυλώνα για τη βελτίωση της ποιότητας, της πρόσβασης και της αποδοτικότητας των υπηρεσιών υγείας. Μέσω πολιτικών που προάγουν τη διαλειτουργικότητα, την προστασία δεδομένων και την εκπαίδευση, καθώς και στρατηγικών όπως ο ηλεκτρονικός φάκελος υγείας, η τηλεϊατρική και η χρήση AI, τα συστήματα υγείας μπορούν να γίνουν πιο ανθεκτικά και αποτελεσματικά. Η Ελλάδα δίνει έμφαση στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για βελτίωση της πρόληψης, διάγνωσης, θεραπείας και διαχείρισης χρόνιων παθήσεων, μέσω της Εθνικής Στρατηγικής AI και του σχεδίου "Blueprint for Greece’s AI Transformation" αξιοποιώντας δράσεις όπως το AI Factory "Pharos", ο ΕΗΦΥ κ.α. Απαντώντας στις προκλήσεις, όπως το ψηφιακό χάσμα και το κόστος, η υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών και η συνεργασία μεταξύ δημόσιου και ιδιωτικού τομέα ανοίγουν το δρόμο για ένα μέλλον όπου η υγεία είναι πιο προσβάσιμη και εξατομικευμένη.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να ενημερωθούν για επιλεγμένες δράσεις που βρίσκονται σε εξέλιξη και το πλαίσιο στο οποίο αναπτύσσονται, αξιοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες. Έμφαση θα δοθεί ειδικότερα και στην πρακτική αξιοποίηση δεδομένων υγείας για την παραγωγή αξίας.

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται στον χώρο της Υγείας.

Υποβοήθηση αποκατάστασης σε έξυπνο νοσηλευτικό περιβάλλον

Εισηγήτριες:
Ε. Ευθυμίου, Ε. Φωτεινέα, Α. Βακαλοπούλου, Ερευνήτριες, Ερευνητικό Κέντρο “ΑΘΗΝΑ”

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
13:30 – 15:30

Μέσο διεξαγωγής:
Εξ αποστάσεως με προβολή στην αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής”

Στόχος σεμιναρίου:
Το σεμινάριο αποσκοπεί στην ενίσχυση της ικανότητας των στελεχών του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα υγείας να κατανοούν, να σχεδιάζουν και να υλοποιούν περιβάλλοντα αλληλεπίδρασης ασθενούς - μηχανής. Ο απώτερος στόχος είναι η καλύτερη παρακολούθηση της εξέλιξης της υγείας του. Εστιάζει σε πρακτικές μεθοδολογίες, παραδείγματα εφαρμογής και εργαλεία.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Κατανοούν τις βασικές αρχές της υποβοηθούμενης αποκατάστασης
Κατανοούν τις βασικές αρχές του ‘έξυπνου’ νοσηλευτικού περιβάλλοντος
Εφαρμόζουν μεθόδους καλύτερης παρατήρησης και ανάλυσης της ανθρώπινης συμπεριφοράς και, ως εκ τούτου, καλύτερου σχεδιασμού του περιβάλλοντος αλληλεπίδρασης του ανθρώπου με τη μηχανή
Γνωρίζουν καλές πρακτικές από την Ελλάδα και το εξωτερικό

Ενότητες σεμιναρίου:

Ερευνητικό Κέντρο Αθηνά – Όραμα, Αποστολή,
- Διεπιστημονικότητα και γιατί είναι κρίσιμη για το χώρο της υγείας
- ΙΕΛ: Κύριοι ερευνητικοί τομείς
- Έρευνα, Καινοτομία, Εκπαίδευση
EDIH smartHEALTH – Αντικείμενα του Αθηνά/ΙΕΛ και η σύνδεσή τους με το χώρο της υγείας
- Επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής
- Γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για τα Ελληνικά
- Γλώσσα και ρομποτική
- Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων
Παραδείγματα Υποστηρικτικών Εφαρμογών στον Τομέα της Υγείας/Αποκατάστασης σε έξυπνο νοσηλευτικό περιβάλλον
- Περιβάλλον διάγνωσης
- Ασφάλεια στο νοσηλευτικό περιβάλλον
- Ψηφιακά δίδυμα για την υγεία
- Εναλλακτικοί τρόποι υποβοήθησης
Ανθρωποκεντρική Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής στην Αποκατάσταση
- Μεθοδολογία
- Ενδεικτικό μοντέλο επικοινωνίας ανθρώπου-ρομπότ
- Αποδοχή από τον ασθενή
- Φιλικότητα στη χρήση και εμπιστοσύνη
- Γνωστική υποβοήθηση
- Η σημασία της αξιολόγησης από τους τελικούς χρήστες
- Παραδείγματα ολοκληρωμένων πρωτοτύπων

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται κυρίως σε γιατρούς και νοσηλευτές. Ενδεχομένως να αποδειχθεί ενδιαφέρον και για στελέχη του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται στον χώρο της υγείας.

Από τη θεωρία στην εμπειρία: η εικονική πραγματικότητα ως εργαλείο εκπαίδευσης και κατάρτισης ιατρικού προσωπικού

Εισηγητές:
Μ. Καμαριανάκης, Ερευνητής, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης – Σ. Κατέρος, Ερευνητής, ORamaVR

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
13:30 – 15:30

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην Αίθουσα “Αρτέμης Σαϊτάκης”, δυνατή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση.

Στόχος εκπαίδευσης:
Η εκπαιδευτική ενότητα στοχεύει στην εισαγωγή των συμμετεχόντων στις δυνατότητες που προσφέρει η Εικονική/Επαυξημένη Πραγματικότητα (VR/XR) για την εκπαίδευση και κατάρτιση του ιατρικού προσωπικού. Θα παρουσιαστούν καινοτόμα εργαλεία που επιτρέπουν στους εκπαιδευόμενους να βιώσουν ρεαλιστικά σενάρια, όπως επεμβάσεις ή κλινικές διαδικασίες, σε ένα ασφαλές, ελεγχόμενο περιβάλλον. Μέσα από πρακτικά παραδείγματα, θα αναδειχθεί πώς το VR/XR συνδυάζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για εξατομικευμένη ανατροφοδότηση, αυτόματη αξιολόγηση δεξιοτήτων, ενίσχυση της κλινικής ετοιμότητας και επίσπευση της επαγγελματικής κατάρτισης και πρακτικής νέου και υφιστάμενου ιατρικού προσωπικού.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Κατανοούν τις βασικές αρχές της χρήσης Εικονικής Πραγματικότητας στην ιατρική εκπαίδευση και πώς αυτή βελτιώνει την ασφάλεια, την αυτοπεποίθηση και τις δεξιότητες των επαγγελματιών Υγείας.
Αντιλαμβάνονται πώς δημιουργούνται και αξιοποιούνται ρεαλιστικά σενάρια προσομοίωσης, όπως η πρακτική σε έναν “ψηφιακό δίδυμο” ασθενή πριν από την πραγματική πράξη.
Ενημερωθούν για τις σύγχρονες τεχνολογικές τάσεις (XR, AI, Digital Twins) και τις προοπτικές ενσωμάτωσής τους στην καθημερινή κλινική εκπαίδευση.
Εξοικειωθούν με συγκεκριμένες εφαρμογές VR που επιτρέπουν την ομαδική εκπαίδευση, την αξιολόγηση δεξιοτήτων και την παρακολούθηση προόδου σε πραγματικό χρόνο.

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες και στελέχη του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα στον χώρο της Υγείας — ιατρούς, νοσηλευτές, εκπαιδευτές ιατρικών σχολών, στελέχη νοσοκομείων και φορείς Δημόσιας Υγείας — που ενδιαφέρονται να γνωρίσουν τις σύγχρονες τάσεις της τεχνολογικά υποστηριζόμενης ιατρικής εκπαίδευσης.

Δευτερογενής ανάλυση Δεδομένων Πραγματικού κόσμου: Η αξία των ορθών πρακτικών καταγραφής και τήρησης κλινικών δεδομένων

Εισηγητής:
Π. Νατσιάβας, Ερευνητής, ΙΝΕΒ - ΕΚΕΤΑ

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
12:00 – 13:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής” με δυνατότητα εξ αποστάσεως παρακολούθησης

Στόχος σεμιναρίου:
Το σεμινάριο αποσκοπεί στην επίδειξη των διαδικασιών δευτερογενούς αξιοποίησης δεδομένων κλινικής πράξης και ανάδειξης της ανάγκης ορθής καταγραφής και τήρησης κλινικών δεδομένων. Η διαδικασία αυτή θα γίνει μέσα από την παρουσίαση της κοινότητας OHDSI και της αξιοποίησης των δεδομένων αυτών στα πλαίσια του δικτύου DARWIN του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Φαρμάκων.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Κατανοούν τις βασικές διαδικασίες δευτερογενούς ανάλυσης δεδομένων υγείας
Αναγνωρίζουν σχετικές δομές στην Ευρώπη (European Health Data Space, EMA DARWIN)
Γνωρίζουν καλές πρακτικές από την Ελλάδα και το εξωτερικό
Αναπτύξουν συνεργασίες με ερευνητικούς, τεχνολογικούς και επιχειρηματικούς φορείς

Ενότητες σεμιναρίου (ενδεικτικά):

Δευτερογενής ανάλυση δεδομένων
- Γιατί είναι κρίσιμη στον χώρο της υγείας
- Γιατί είναι δύσκολη
Τεχνικά μέσα υποστήριξης (OMOP-CDM)
- Παραδείγματα εφαρμογών ICT/eHealth
- Πώς ενισχύεται η αποδοτικότητα και η διαφάνεια
Το παράδειγμα του European Health Data Space
- Νομικό σκέλος
- Το παράδειγμα του EMA DARWIN
Η κοινότητα OHDSI-GR

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται στον χώρο της υγείας και εμπλέκονται στον σχεδιασμό, τη διοίκηση ή την υποστήριξη υπηρεσιών υγείας. Ενδεικτικά, αφορά στελέχη από το Υπουργείο Υγείας, νοσοκομεία και δομές Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας, καθώς και από οργανισμούς όπως ο ΕΟΠΥΥ, το ΙΦΕΤ, το ΕΚΑΒ και το ΚΕΣΥ. Επιπλέον, μπορούν να συμμετάσχουν στελέχη άλλων φορέων του ευρύτερου δημόσιου τομέα με αρμοδιότητες ή δράσεις που σχετίζονται με την υγεία.

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική: χρήσιμα παραδείγματα, δυνατότητες και κίνδυνοι

Εισηγητής:
Αναπληρωτής Καθηγητής Γ. Νότας, Ιατρική Σχολή, Πανεπιστήμιο Κρήτης

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
12:00 – 13:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην Αίθουσα “Αρτέμης Σαϊτάκης”, δυνατή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση.

Στόχος εκπαίδευσης:
Η ενότητα έχει σκοπό να αναδείξει τις δυνατότητες ορισμένων από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της Υγείας. Θα παρουσιαστούν οι τρέχουσες δυνατότητες αλλά και τα προβλήματα από την ανεξέλεγκτη χρήση εργαλείων ΑΙ στο χώρο της ιατρικής, καθώς και οι βασικοί προβληματισμοί που θα πρέπει να έχουν οι υγειονομικοί όταν έρχονται σε επαφή με ένα νέο εργαλείο. Τέλος θα παρουσιαστούν δημοφιλείς εφαρμογές και τεχνικές βελτίωσης της αλληλεπίδρασης με εργαλεία παραγωγικής ΤΝ (generative AI).

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Καταλαβαίνουν τους περιορισμούς στη χρήση εργαλείων ΑΙ στο χώρο της Υγείας
Γνωρίζουν την ορθή διαδικασία για την αξιολόγηση μιας νέας εφαρμογής ΑΙ που εισάγεται για χρήση στον Ευρωπαϊκό χώρο
Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά μερικές από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές ΑΙ στον χώρο της Υγείας
Συντάσσουν αποτελεσματικά prompts (προτροπές) για την αλληλεπίδραση με εργαλεία παραγωγικής ΤΝ (generative AI)

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε ιατρούς και νοσηλευτές αλλά και σε στελέχη του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται στον χώρο της Υγείας.

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημόσια υγεία – Μηχανική Προτροπών και Εξειδικευμένα Παραδείγματα

Εισηγητές:
Κ. Καραμάνης, Digital Health Transformation, Κέντρο Εφαρμογών και Υπηρεσιών Ηλεκτρονικής Υγείας, Ινστιτούτο Πληροφορικής, ΙΠ-ΙΤΕ - Ν. Τσατσάκης, στέλεχος ΕΚΨΚ smartHEALTH, Πανεπιστήμιο Κρήτης

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
10:00 – 12:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην Αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής”, δυνατή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση.

Στόχος εκπαίδευσης:
Η ενότητα στοχεύει στην εισαγωγή των συμμετεχόντων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα εξηγηθεί τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), χωρίς ανάγκη πρότερης εμπειρίας. Θα αναλυθούν οι ιδιότητες της ΤΝ, τα προβλήματα και οι κατάλληλες ενέργειες των χρηστών. Θα επιδειχθούν εργαλεία ΤΝ και οι τρόποι χρήσης τους, που αφορούν τη Δημόσια Υγεία. Με χρήση εξειδικευμένων παραδειγμάτων, θα παρουσιαστεί η μηχανική προτροπών για παραγωγή περιεχομένου (κείμενο ή πολυτροπικό) και ανάλυση - σύμπτυξη περιεχομένου. Τέλος, θα επιδειχθούν λύσεις ΤΝ που εφαρμόζονται στον χώρο της Υγείας.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Καταλαβαίνουν πως λειτουργεί η ΤΝ και τι πρέπει να προσέχουν και να κάνουν, ως χρήστες.
Συντάσσουν αποτελεσματικές προτροπές για την παραγωγή του κατάλληλου κάθε φορά περιεχομένου.
Δώσει κατευθυντήριες γραμμές χρήσης της ΤΝ στη Δημόσια Υγεία.
Να ενημερώσει ευρύτερα για τα εργαλεία της ΤΝ στην Υγεία.

Ανάπτυξη Chatbot για ιατρική έρευνα με χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, PubMed και AnythingLLM

Εισηγητής:
Επίκουρος Καθηγητής Μ. Αντωνακάκης, ΕΛΜΕΠΑ - Ερευνητής, Πολυτεχνείο Κρήτης

Ημερομηνία:
19/12/2025

Ώρα:
10:00 – 12:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην Αίθουσα “Αρτέμης Σαϊτάκης”, δυνατή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση.

Στόχος εκπαίδευσης:

Το παρόν εργαστήριο εστιάζει στην πρακτική εκπαίδευση για τη δημιουργία και παραμετροποίηση έξυπνων βοηθών (AI assistants) με χρήση της πλατφόρμας AnythingLLM, ενός ανοιχτού εργαλείου για ενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) με ιδιωτικές βάσεις γνώσης και επιστημονικά δεδομένα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εισάγουν και να επεξεργάζονται δεδομένα (π.χ. άρθρα από το PubMed, PDF reports, οδηγίες), να δημιουργούν semantic embeddings, να ρυθμίζουν prompts και context memory, και να σχεδιάζουν domain-specific chatbots για έρευνα και εκπαίδευση στον χώρο της υγείας. Το workshop περιλαμβάνει hands-on εφαρμογές, με στόχο την κατανόηση της αρχιτεκτονικής του AnythingLLM, την ενσωμάτωση APIs, και την ανάπτυξη εργαλείων για αυτοματοποιημένη αναζήτηση, ερμηνεία και αλληλεπίδραση με επιστημονική γνώση.

Αφορά την πρακτική εκπαίδευση για:

Την εγκατάσταση, ρύθμιση και χρήση της πλατφόρμας AnythingLLM σε τοπικό ή cloud περιβάλλον.
Τη δημιουργία Knowledge Bases από PDFs, URLs, επιστημονικά abstracts ή δομημένα δεδομένα.
Τη χρήση semantic embeddings και context retrieval για ακριβείς και τεκμηριωμένες απαντήσεις.
Την παραμετροποίηση prompts, personalities και conversation flows.
Την ενσωμάτωση εξωτερικών APIs (π.χ. PubMed, OpenAI, DeepSeek, Ollama).
Τη σχεδίαση και ανάπτυξη domain-specific AI assistants για ανάγκες έρευνας ή εκπαίδευσης.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Δημιουργούν ένα πλήρως λειτουργικό chatbot με AnythingLLM, το οποίο αξιοποιεί ιδιωτική γνώση.
Αναλύουν και οργανώνουν επιστημονικά δεδομένα ώστε να υποστηρίζουν βιβλιογραφικές αναζητήσεις.
Βελτιστοποιούν την εμπειρία χρήστη μέσω conversational memory και ρυθμίσεων συμπεριφοράς.
Αναγνωρίζουν και αντιμετωπίζουν περιορισμούς όπως hallucinations, latency και privacy constraints.
Εφαρμόζουν την πλατφόρμα σε πραγματικούς τομείς, όπως κλινική εκπαίδευση, ερευνητική υποστήριξη και decision support.

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται κυρίως σε ερευνητές από τον χώρο της Υγείας.

Καινοτομία και τεχνολογικός μετασχηματισμός στον δημόσιο τομέα υγείας: από τη στρατηγική στην εφαρμογή

Εισηγητής:
Καθηγητής Ηλίας Καραγιάννης, The George Washington University

Ημερομηνία:
18/12/2025

Ώρα:
14:30 – 16:30

Μέσο διεξαγωγής:
Εξ αποστάσεων με προβολή στην αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής”

Στόχος σεμιναρίου:
Το σεμινάριο αποσκοπεί στην ενίσχυση της ικανότητας των στελεχών του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα υγείας να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να υποστηρίζουν δράσεις καινοτομίας και τεχνολογικού μετασχηματισμού στους οργανισμούς τους. Εστιάζει σε πρακτικές μεθοδολογίες, παραδείγματα εφαρμογής και εργαλεία που μπορούν να αξιοποιηθούν άμεσα για τη βελτίωση της λειτουργίας και της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Κατανοούν τις βασικές αρχές της καινοτομίας στον δημόσιο τομέα και ειδικά στον τομέα της υγείας
Εντοπίζουν ευκαιρίες για τεχνολογικές και οργανωσιακές βελτιώσεις στους οργανισμούς τους
Εφαρμόζουν μεθόδους διαχείρισης καινοτομίας (innovation management)
Γνωρίζουν καλές πρακτικές από την Ελλάδα και το εξωτερικό
Αναπτύξουν συνεργασίες με ερευνητικούς, τεχνολογικούς και επιχειρηματικούς φορείς

Ενότητες σεμιναρίου (ενδεικτικά):

Εισαγωγή στην Καινοτομία στον Δημόσιο Τομέα
- Τύποι καινοτομίας
- Γιατί είναι κρίσιμη στον χώρο της υγείας
- Καλές πρακτικές και επιτυχημένα παραδείγματα από την Ελλάδα και το εξωτερικό
- Ο ρόλος της Δημόσιας Διοίκησης στην υποστήριξη της καινοτομίας
Τεχνολογικός Εκσυγχρονισμός & Ψηφιακά Εργαλεία
- Παραδείγματα εφαρμογών ICT/eHealth
- Πώς ενισχύεται η αποδοτικότητα και η διαφάνεια
Διαχείριση Καινοτομίας – Μεθοδολογίες & Εργαλεία
- Από την ιδέα στην εφαρμογή
- Πλαίσια συνεργασίας δημόσιου και ιδιωτικού τομέα
- Εργαλεία σχεδιασμού και υλοποίησης καινοτόμων έργων
- Διαχείριση καινοτομίας και αλλαγής (organizational change)
- Στρατηγικός σχεδιασμός και ανάλυση αναγκών
- Βασικές αρχές χρηματοδότησης και διαχείρισης προγραμμάτων
Προκλήσεις και Παράγοντες Επιτυχίας
- Κουλτούρα καινοτομίας στον δημόσιο οργανισμό
- Αντιμετώπιση αντιστάσεων και οργανωτικής αδράνειας
- Συνεργασία και δικτύωση μεταξύ φορέων υγείας
- Δεξιότητες παρουσίασης, επικοινωνίας και διαχείρισης κρίσεων
- Εργαστήριο ανάπτυξης ιδεών και προτάσεων βελτίωσης υπηρεσιών υγείας

Εργαστήριο σε θέματα ασφάλειας υπηρεσιών γραφείου και κανόνες ασφαλούς αποθήκευσης και μετακίνησης δεδομένων (1ο και 2ο μέρος)

Εισηγητής:
Παναγιώτης Βαβίλης, ΕΤΕΠ Τμήματος Επιστήμης των Υπολογιστών, Υπεύθυνος Ασφαλείας Συστημάτων Πληροφορικής και Επικοινωνιών Πανεπιστημίου Κρήτης

Ημερομηνία:
18/12/2025

Ώρα:
14:30 – 16:30 και 17:00-18:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην αίθουσα “Αρτέμης Σαϊτάκης” με μετάδοση μέσω τηλεδιάσκεψης

Στόχος εκπαίδευσης:
Το σεμινάριο στοχεύει:

Να ενισχυθεί η ικανότητα των υπαλλήλων να αναγνωρίζουν, προλαμβάνουν και αντιμετωπίζουν κυβερνοαπειλές, εφαρμόζοντας ασφαλείς πρακτικές σε browser, email, κωδικούς/2FA, προστασία δεδομένων (GDPR) και διαδικασίες αναφοράς περιστατικών, με έμφαση στον δημόσιο τομέα.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα έχουν εκπαιδευτεί σε:

Να αναγνωρίζουν βασικές απειλές (phishing, ransomware, social engineering) και τους κινδύνους για υπηρεσίες και πολίτες.
Να πλοηγούνται με ασφάλεια (HTTPS, ρυθμίσεις browser, προσοχή σε cookies/pop-ups/extensions).
Να εντοπίζουν ύποπτα emails/συνδέσμους και να αποφεύγουν κακόβουλα συνημμένα.
Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ισχυρούς, μοναδικούς κωδικούς και να εφαρμόζουν 2FA και password managers.
Να προστατεύουν προσωπικά/ευαίσθητα δεδομένα στην καθημερινή εργασία σύμφωνα με τις πρακτικές του GDPR.
Να αντιδρούν σωστά σε πιθανό περιστατικό (άμεση αποσύνδεση, καταγραφή στοιχείων, ενημέρωση IT/προϊσταμένου).
Να καλλιεργούν κουλτούρα ασφάλειας στον οργανισμό (επικοινωνία, συνεχής ενημέρωση, μοίρασμα καλών πρακτικών).

Εργαστήριο για το ψηφιακό γραφείο και τη χρήση στην οργάνωση, επικοινωνία και συνεργασία

Εισηγητής:
Ν. Τσατσάκης, στέλεχος Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας για την Ευφυή Υγεία: Ιατρική Ακριβείας και Καινοτόμες Υπηρεσίες Ηλεκτρονικής Υγείας (smartHEALTH), Πανεπιστήμιο Κρήτης

Ημερομηνία:
18/12/2025

Ώρα:
11:00 – 14:00

Μέσο διεξαγωγής:
Δια ζώσης στην Αίθουσα “Αρτέμης Σαϊτάκης”, δυνατή η εξ αποστάσεως παρακολούθηση.

Στόχος εκπαίδευσης:
Η ενότητα έχει σκοπό να εκπαιδεύσει σε βασικές γνώσεις και να καλλιεργήσει ψηφιακές δεξιότητες, με χρήση κατάλληλων σεναρίων και παραδειγμάτων, σε θέματα οργάνωσης γραφείου, επικοινωνίας με ηλεκτρονικά μέσα και συνεργασίας με σύγχρονο και ασύγχρονο τρόπο και κατάλληλες ψηφιακές εφαρμογές. Θα χρησιμοποιηθούν εργαλεία δωρεάν χρήσης και στην πλειονότητά τους προσβάσιμα μέσω διαδικτύου. Με το τελευταίο εξασφαλίζεται η δυνατότητα εκτέλεσης σχετικών εργασιών από οπουδήποτε υπάρχει δυνατότητα σύνδεσης στο διαδίκτυο.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης οι συμμετέχοντες θα έχουν εκτελέσει σενάρια και παραδείγματα σχετικά με:

Οργάνωση ηλεκτρονικής αλληλογραφίας και λιστών επικοινωνίας
Χρήση ετικετών και φίλτρων στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο
Διαδικτυακά εργαλεία για προγραμματισμό συναντήσεων
Φόρμες για ομοιόμορφη συλλογή δεδομένων
Ηλεκτρονικό ημερολόγιο, κοινή χρήση ημερολογίου με την υπόλοιπη ομάδα, διαχείριση συναντήσεων
Λογισμικό για τηλεδιασκέψεις και παραγωγή πρακτικών από καταγραφές τηλεδιασκέψεων
Δημιουργία κοινόχρηστων φακέλων και εγγράφων για συνεργασία

Σε ποιους απευθύνεται:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη του δημόσιου και ευρύτερου δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται στον χώρο της Υγείας και θέλουν να ενισχύσουν βασικές γνώσεις και δεξιότητες ψηφιακών εργαλείων.

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της ΤΝ, Πρακτικές εφαρμογές ΤΝ στη διακυβέρνηση/δημόσια υγεία, Ηθικές και κοινωνικές προεκτάσεις

Εισηγητής:
Επίκουρος Καθηγητής Χρήστος Τρούσσας, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

Ημερομηνία:
18/12/2025

Ώρα:
12:00 – 14:00

Μέσο διεξαγωγής:
Εξ αποστάσεως - προβολή στην αίθουσα “Βασίλειος Δουγαλής”

Στόχος εκπαίδευσης:
Το σεμινάριο στοχεύει:

Να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές έννοιες και τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης, με τρόπο κατανοητό και προσιτό.
Να αναδείξει τις πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ στη διακυβέρνηση και τον δημόσιο τομέα, δείχνοντας πώς οι τεχνολογίες μπορούν να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών.
Να παρουσιάσει συγκεκριμένα παραδείγματα από το εξωτερικό και την Ελλάδα, ώστε να φανεί πώς η ΤΝ εφαρμόζεται ήδη σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
Να καλλιεργήσει προβληματισμό γύρω από τις ηθικές και κοινωνικές προεκτάσεις της ΤΝ, με έμφαση στη διαφάνεια, την ισότητα και την προστασία δεδομένων.

Μαθησιακά αποτελέσματα:
Με την ολοκλήρωση της παρουσίασης οι συμμετέχοντες θα έχουν εκπαιδευτεί σε:

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες και τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρακτικές εφαρμογές της ΤΝ στη διακυβέρνηση και τον δημόσιο τομέα, με αναφορά στον τρόπο που οι τεχνολογίες συμβάλλουν στη βελτίωση υπηρεσιών και διαδικασιών.
Παραδείγματα από το εξωτερικό.
Παραδείγματα από την Ελλάδα.
Ηθικές και κοινωνικές προεκτάσεις της ΤΝ, εστιάζοντας σε ζητήματα διαφάνειας, ισότητας και προστασίας δεδομένων.

Ergobyte Success Story: Extracting Semi-Structured Data Using Large Language Models (LLMs)

Signup in our Newsletter.