loading

Secure storage of big medical data structures in distributed cloud databases and data visualization

map
certh_click

Ασφαλής αποθήκευση μεγάλων δομών ιατρικών δεδομένων σε κατανεμημένες βάσεις δεδομένων νέφους και οπτικοποίηση δεδομένων

Η συνήθης τεχνική ενοποίησης δεδομένων, κατά την οποία τα δεδομένα ασθενών από πολλές κλινικές τοποθεσίες συγχωνεύονται σε μια κεντρική βάση δεδομένων, δεν είναι πάντα εφικτή ούτε βιώσιμη λόγω νομικών παραβάσεων και προσπαθειών συμβιβασμού της ασφάλειας που δύναται να εκθέτουν τα δεδομένα των ασθενών. Το προτεινόμενο κατανεμημένο σύστημα διαχείρισης δεδομένων αποφεύγει τη χρήση κεντρικών αποθετηρίων και "λιμνών" δεδομένων για να αποτρέψει τη διακινδύνευση ευαίσθητων δεδομένων σε περίπτωση παραβίασης της ιδιωτικής ζωής και να διασφαλίσει τη νομική και ηθική συμμόρφωση της κοινής χρήσης δεδομένων σύμφωνα με τον ΓΚΠΔ. Χρησιμοποιούνται ασφαλή πρωτόκολλα SSL/TLS για την αποθήκευση ευαίσθητων δεδομένων σε ιδιωτικούς χώρους νέφους όπως και προηγμένα πρωτόκολλα χειραψίας για την εξασφάλιση ασφαλούς πρόσβασης σε υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων σε ιδιωτικούς χώρους cloud, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ομοσπονδιακών διαδικασιών Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διαστρωμάτωση ασθενών και την ταυτοποίηση βιοδεικτών, μεταξύ άλλων.

BRI Lab (ΙΩΑΝΝΙΝΑ) - MedLab
Υπέυθυνος Επικοινωνίας: Δημήτρης Φωτιάδης
Email: Fotiadis@uoi.gr