Οπτική αναλυτική μεγάλων δεδομένων υγείας

Καθώς μεγάλος όγκος δεδομένων υγείας συλλέγεται συνεχώς, από τα εθνικά συστήματα υγείας όσο και από εφαρμογές υγείας και σχετικούς αισθητήρες IoT σε πραγματικό χρόνο, γίνεται αναγκαία η χρήση μεθόδων που διευκολύνουν την εξαγωγή χρήσιμης πληροφορίας και συμπερασμάτων από τα πηγαία δεδομένα. Το ΕΚΕΤΑ, μέσα από τις δραστηριότητες του Εργαστηρίου Οπτικής Αναλυτικής, έχει μακρά εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών οπτικής αναλυτικής (visual analytics) για Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) στον τομέα της υγείας. Tο ΕΚΕΤΑ έχει αναπτύξει μεθόδους για οπτικοποίηση πληροφορίας μεγάλου όγκου και ποικιλομορφίας, χρησιμοποιώντας σε συνδυασμό πολλαπλές αναπαραστάσεις (modalities) ενός αντικειμένου. Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν περιλαμβάνουν πολυδιάστατη οπτικοποίηση χρονοσειρών, οπτικοποίηση ιεραρχικών δομών, καθώς και εξειδικευμένους τύπους διαγραμμάτων για συγκεκριμένους τομείς ή χαρακτηριστικά δεδομένων. Επιπλέον, μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων, όπως αυτόματη ομαδοποίηση, ανίχνευση ανωμαλιών, πρόβλεψη χρονοσειρών, κλπ., έχουν χρησιμοποιηθεί για να επεκταθούν οι οπτικοποιήσεις με επιπλέον πληροφορία υψηλού επιπέδου για τους χρήστες. Οπτικοποιήσεις έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί για να διευκολυνθεί η ερμηνεία μεθόδων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα ως χαρακτηριστικά Shapley, ή χρονικοί χάρτες σημαντικότητας. Το ΕΚΕΤΑ μπορεί να παρέχει την απαραίτητη τεχνογνωσία με βάση την εμπειρία του στην ανάπτυξη μεθόδων οπτικοποίησης, όσο και με δοκιμές μεθόδων οπτικοποίησης σε συνθήκες πραγματικού κόσμου.