Εφαρμογές ιατρικών Απεικονιστικών Δεδομένων βασισμένη σε μοντέλα Βαθιάς Μάθησης

Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης (Deep Learning - DL) είναι αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε δεδομένα και υπερέχουν σχεδόν σε όλες τις τρέχουσες εργασίες επεξεργασίας δεδομένων. Αυτά τα μοντέλα παρέχουν πλήρως αυτοματοποιημένες και από άκρη σε άκρη επεξεργασία δεδομένων, κατά την οποία προσδιορίζονται σημαντικά χαρακτηριστικά για την επίτευξη της βέλτιστης απόδοσης σε εργασίες απεικόνισης, όπως η αποθορυβοποίηση εικόνας, η κατάτμηση περιοχής ενδιαφέροντος και η ταξινόμηση βλαβών. Οι ειδικοί επιστήμονες του εργαστηρίου υπολογιστικής βιοιατρικής (CBML) έχουν αναπτύξει λύσεις για μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών ιατρικών εικόνων υψηλής απόδοσης, συμπεριλαμβανομένων τομογραφικών δεδομένων, συνηθισμένων 2D εξετάσεων και ψηφιακών εικόνων παθολογίας. Οι τεχνικές DL έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στα παραδοσιακά πεδία ανάλυσης δεδομένων παρέχοντας μια αληθινή ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε εργασίες που είναι δύσκολες ή χρονοβόρες για τον αντίστοιχο άνθρωπο ειδικό.