Real-World Data, Δεδομένα Υγείας & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εποχή της Ψηφιακής Υγείας

Στο πλαίσιο των δράσεων του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας για την Ευφυή Υγεία – smartHEALTH, οργανώνουμε μια νέα εκπαιδευτική δραστηριότητα με στόχο την καλλιέργεια ψηφιακών δεξιοτήτων, την εξοικείωση με σύγχρονα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και την πρακτική κατανόηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγχρονους οργανισμούς του δημόσιου και ευρύτερου τεχνικού/επιστημονικού τομέα.

Θα θέλαμε επομένως να σας προσκαλέσουμε να συμμετάσχετε στο δωρεάν εκπαιδευτικό webinar, διάρκειας 1.5 ώρας, με τίτλο: “Real-World Data, Δεδομένα Υγείας & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εποχή της Ψηφιακής Υγείας”

Ημερομηνία: Πέμπτη 23 Απριλίου 2026 | Ώρα: 12.00 – 13.30 | Διαδικτυακά, μέσω ΖΟΟΜ

Θα δοθούν βεβαιώσεις παρακολούθησης στους συμμετέχοντες

Η εκπαίδευση απευθύνεται σε στελέχη, επιστήμονες, τεχνικό προσωπικό και διοικητικές ομάδες οργανισμών που διαχειρίζονται δεδομένα, πραγματοποιούν αναλύσεις ή επιθυμούν να ενισχύσουν τις ψηφιακές τους δεξιότητες.

Συντονιστές

Ομιλητές

Περιεχόμενο – Ατζέντα

• 12.00 – 12.10: Καλωσόρισμα – Χαιρετισμός, Καθηγητής Νικόλαος Σ. Θωμαΐδης | Τμήμα Χημείας, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Αναπληρωτής Πρόεδρος Συμβουλίου Διοίκησης ΕΚΠΑ, Επιστημονικός Υπεύθυνος smartHEALTH ΕΚΠΑ
• 12.10 – 12.30: Real World Data & AI στην Υγεία: Ευκαιρίες, Κίνδυνοι και το Νέο Ρυθμιστικό Πλαίσιο (EHDS & AI Act), Δρ. Ιωάννης Κωτσιόπουλος, General Partner, Agora Partners | Ανεξάρτητος Σύμβουλος Πολιτικής Υγείας & Ψηφιακής Υγείας, Πρώην Γενικός Γραμματέας Υπηρεσιών Υγείας, Υπουργείο Υγείας
• 12.30 – 12.50: Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεδομένα: Bias, Ποιότητα Δεδομένων και Ερμηνεία Αποτελεσμάτων, Επίκουρος Καθηγητής Μάριος Κωστάκης | Τμήμα Χημείας, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
• 12.50 – 13.10: AI στην πράξη – Prompt engineering – Χρήσιμες εφαρμογές στην καθημερινή εργασία, Γεώργιος Γουργουλέτης | Ιδρυτής ScienceMe
• 13.10 – 13.30: Συζήτηση – Ερωτήσεις

Συντονισμός εκπαιδευτικού webinar:

• Δρ. Ιωάννης Μαρτάκος, Επιστημονικός Συνεργάτης | Τμήμα Χημείας, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Μέλος της Ομάδας Έργου smartHEALTH ΕΚΠΑ
• Δρ. Μαρία Μαλαγκονιάρη, Επιστημονική Συνεργάτης | Τμήμα Χημείας, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Μέλος της Ομάδας Έργου smartHEALTH ΕΚΠΑ

Για δηλώσεις συμμετοχής πατήστε εδώ. Η προεγγραφή είναι απαραίτητη για τη λήψη του συνδέσμου παρακολούθησης.

Περισσότερες πληροφορίες, καθώς και λεπτομέρειες σχετικά με το πρόγραμμα του webinar είναι διαθέσιμες εδώ.