Η εταιρεία Aisthesis Medical λαμβάνει τη παροχή Συμβουλευτικών υπηρεσιών Δοκιμής πριν από την Επένδυση – Διαχείριση Δεδομένων και Πειραμάτων
Αυτό το success story παρουσιάζει μια επιτυχημένη συνεργασία μεταξύ της Aisthesis Medical και του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας για την ευφυή υγεία smartHEALTH.
Βασικές Πληροφορίες
- Aisthesis Medical: Η εταιρεία Aisthesis Medical είναι μια πρωτοποριακή startup η οποία ανέπτυξε το AI-powered σύστημα VIOSync, ένα σύστημα που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων για την κλινική κατάσταση ενός ασθενή. Αυτό το σύστημα προβλέπει την σήψη, την υπόταση και αποτρέπει την πολυ-οργανική ανεπάρκεια, και ως εκ τούτου συνεισφέρει στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών, αλλά και στον εκσυγχρονισμό των εργασιών της υγειονομικής περίθαλψης.
- Χρησιμοποιούμενες Τεχνολογίες: Πρότυπα εργαλεία ανωνυμοποίησης και αποθορυβοποίησης δεδομένων (προεπεξεργασία δεδομένων), Διαχείριση δεδομένων και δημιουργία συνθετικών δεδομένων, Ανάλυση και επιλογή σχετικών μεθοδολογιών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (MONAI, Pytorch etc.) και αυτο-επισήμανσης δεδομένων.
- Περίοδος Συνεργασίας: 01/12/2023 – 31/03/2024
- Παρεχόμενες υπηρεσίες: Συμβουλευτικές Υπηρεσίες, Διαχείριση Δεδομένων & Πειραμάτων, Ενημέρωση & Εκπαίδευση Προσωπικού, Ωρίμανση Υπηρεσιών και Προϊόντων της εταιρείας, Ανάπτυξη μεθοδολογίας για βέλτιστη πρόβλεψη κλινικών περιστατικών.

Η Πρόκληση
Η Aisthesis Medical βρίσκεται σε αρκετά ικανοποιητικό επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας σε σύγκριση με άλλες μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη. Ωστόσο, για να σημειώσει περαιτέρω πρόοδο και να διατηρήσει την ανταγωνιστικότητα της, θα πρέπει να καλύψει διάφορες ανάγκες που προέκυψαν κατά την αξιολόγηση της ψηφιακής της ωριμότητας, όπως οι παρακάτω:
- Αναζήτηση χρηματοδότησης.
- Ανάγκη αύξησης του επιπέδου τεχνολογικής ετοιμότητας.
- Εναρμονισμός με τους ισχύοντες κανονισμούς περί πνευματικών δικαιωμάτων .
- Έλλειψη ενός καθολικού πρωτοκόλλου συλλογής δεδομένων.
- Έλλειψη συνεχούς εκπαίδευσης του προσωπικού.
- Μείωση του περιβαλλοντικού αντίκτυπου της εταιρίας.
Η Ανάλυση
Με βάση τις απαντήσεις στο ερωτηματολόγιο που τέθηκε στην εταιρία, θα ήταν προς όφελός της να επικεντρωθεί στους παρακάτω τομείς που θα έχουν ως αποτέλεσμα την επέκταση του επιπέδου της ψηφιακής της ωριμότητας:
- Προστασία Πνευματικών Δικαιωμάτων για τη διασφάλιση της πνευματικής ιδιοκτησίας του λογισμικού της, καθώς και των οικονομικών και ηθικών δικαιωμάτων της. Επιπλέον, η εταιρία θα πρέπει να προβεί, αν δεν το έχει πράξει ήδη, στην καταχώρηση του εμπορικού σήματός της στην Διεύθυνση Σημάτων της Γενικής Γραμματείας Εμπορίου και Προστασίας Καταναλωτή του Υπουργείου Ανάπτυξης & Επενδύσεων.
- Ενημέρωση / Εκπαίδευση Προσωπικού: Το προσωπικό της Aisthesis Medical θα πρέπει να ενημερώνεται για τις πρόσφατες σχετικές τεχνολογικές εξελίξεις μέσω τακτικών εκπαιδευτικών προγραμμάτων, συνεργασίες με ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα και συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια.
- Δημιουργία Καθολικού Πρωτοκόλλου Συλλογής Δεδομένων για τη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορους φορείς και ανοικτές βάσεις δεδομένων.
- Ωρίμανση Υπηρεσιών / Προϊόντων μέσω της απρόσκοπτης παρακολούθησης των τάσεων της αγοράς στον τομέα που δραστηριοποιείται η εταιρία και της διαρκούς προσαρμογής του σχεδίου ανάπτυξης της εταιρίας.
Ωστόσο, πέραν της γενικής φύσεως βελτίωσης ως προς την αύξηση των δεικτών ψηφιακής ωριμότητας της Aisthesis Medical, υπάρχουν και τεχνικές ανάγκες αναφορικά με τη βελτίωση των τεχνολογιών που διαθέτει και παρέχει η εταιρία.
Οι λύσεις
Μέσα από τη συνεργασία της Aisthesis Medical με το Πολυτεχνείο Κρήτης, στόχος, σε πρώτη φάση, ήταν η απόκτηση από την Aisthesis Medical μιας ολοκληρωμένης εικόνας του επιπέδου της ψηφιακής της ωριμότητας, σε σύγκριση με άλλες μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη, η ενημέρωση για τις τελευταίες τάσεις της αγοράς, καθώς και να λάβει προτάσεις για την περαιτέρω ανάπτυξή της. Επιπλέον, σε σχέση με τις τεχνικές ανάγκες της, παρασχέθηκαν από το Πολυτεχνείο Κρήτης συγκεκριμένες κατευθυντήριες γραμμές για την ανάπτυξη μιας βέλτιστης μεθοδολογίας που να επιτυγχάνει αποτελεσματικά την πρόβλεψη σε κλινικά περιστατικά όπως αυτό της σήψης, με βάση τις σύγχρονες μεθόδους αλγόριθμους και τεχνικές. Στο πλαίσιο αυτό, προτάθηκε συγκεκριμένο πλάνο δράσης που περιλαμβάνει την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών για να καταστεί εφικτή η ενσωμάτωση αλγοριθμικών καινοτομιών, με στόχο την αποτελεσματική και ακριβή διάγνωση και πρόβλεψη. Αυτές οι υπηρεσίες χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: α) Προεπεξεργασία Δεδομένων, και β) Καινοτόμες Τεχνικές σε Μηχανική/ Βαθιά Μάθηση.
Η πρώτη υπηρεσία επικεντρώθηκε στη διαχείριση των δεδομένων σύμφωνα με τους ισχύοντες κανονισμούς, στην προεπεξεργασία τους, ώστε να μειωθεί ή και να εξαλειφθεί εντελώς ο θόρυβος που εισάγεται από τη μη φυσιολογική δραστηριότητα, ενώ παράλληλα να αναδειχθεί η επιθυμητή πληροφορία. Εστιάζει σε θέματα ανωνυμοποίησης και αποθορυβοποίησης των δεδομένων, αντιμετώπισης έλλειψης τιμών και παραγωγής συνθετικών δεδομένων, καθώς και συγχώνευσης δεδομένων προερχόμενα από πολλαπλές πηγές. Η διαδικασία της προεπεξεργασίας αποτελεί βασικό βήμα για τη διασφάλιση της καταλληλόλητας των δεδομένων πριν από την εφαρμογή περαιτέρω αναλύσεων, εξασφαλίζοντας την παραγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων και ερμηνεύσιμων στον τομέα της ιατρικής.
Κατά το δεύτερο στάδιο / υπηρεσία, το πλάνο εστίασε στην αναλυτική περιγραφή συνόλου μεθοδολογιών που οδηγούν στην επιθυμητή πρόβλεψη πάνω σε εισόδους πολυτροπικής φύσεως, καθώς πραγματοποιήθηκε εκτενής ανάλυση σε επίκαιρους και καινοτόμους αλγόριθμους μηχανικής και βαθιάς μάθησης, όπως και αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης, στη βελτιστοποίηση παραμέτρων και υπερ- παραμέτρων, ενώ εξετάστηκαν συγκεκριμένες προσεγγίσεις ερμηνεύσιμης τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικές αυτό-επισήμανσης δεδομένων.
Η Υλοποίηση
Βάση των αναγκών της Aisthesis Medical, το Πολυτεχνείο Κρήτης παρέδωσε οργανωμένο υλικό που περιέχει λεπτομερές πλάνο δράσης ανά συμβουλευτική υπηρεσία και βασίζεται σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και την εμπειρία των εμπειρογνώμων, ενώ παρέχονται και κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία, όπου υπήρχαν διαθέσιμα. Ο συνολικός χρόνος παράδοσης διήρκησε τέσσερις μήνες, καλύπτοντας την περίοδο από την 01/12/2023 έως την 31/03/2024. Η περίοδος αυτή χωρίστηκε σε δύο υποπεριόδους των δύο μηνών έκαστη, για την ολοκλήρωση των δύο αναφορών / παραδοτέων, που αφορούν στα “Προεπεξεργασία Δεδομένων”, και “Καινοτόμες Τεχνικές σε Μηχανική/Βαθιά Μάθηση”, ενώ ενδιάμεσα πραγματοποιήθηκαν και ορισμένες συσκέψεις με την Aisthesis Medical.
Προεπεξεργασία Δεδομένων:
- Ανωνυμοποίηση Δεδομένων για την αφαίρεση των προσωπικών στοιχείων του εκάστοτε ασθενή.
- Αποθορυβοποίηση Δεδομένων με χρήση ψηφιακού φιλτραρίσματος, στατιστικής ανάλυσης και αποσύνθεσης ψηφιακών σημάτων, τεχνικών βαθιάς μάθησης, κ.ά..
- Αντιμετώπιση Έλλειψης Τιμών με μεθόδους στατιστικής, μηχανικής και βαθιάς μάθησης, προκειμένου να αντιμετωπιστεί το ζήτημα της ελλιπούς πληροφορίας.
- Παραγωγή Συνθετικών Δεδομένων με στόχο τη δημιουργία νέων δεδομένων, για την επέκταση ή βελτίωση του υπάρχοντος συνόλου με χρήση προσεγγίσεων που εστιάζουν στο πεδίο του χρόνου ή/και της συχνότητας, κ.ά..
- Συγχώνευση Δεδομένων πολλαπλών πηγών για την παραγωγή πιο συνεπών και χρήσιμων πληροφοριών από αυτές που παρέχονται από οποιαδήποτε μεμονωμένη πηγή δεδομένων.
Καινοτόμες Τεχνικές Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης:
- Αλγόριθμοι/Τεχνικές Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης, όπου αναλύθηκαν οι πιο επίκαιροι αλγόριθμοι και τεχνικές στον τομέα της μηχανικής και της βαθιάς μάθησης, που σχετίζονται παραπλήσιες έρευνες στο πεδίο ενδιαφέροντος.
- Αυτοματοποιημένη Μηχανική Μάθηση με σκοπό την αυτοματοποίηση της διαδικασίας εφαρμογής των μοντέλων μηχανικής μάθησης, ενώ μπορεί να αξιοποιηθεί και στον τομέα της βελτιστοποίησης παραμέτρων και υπερπαραμέτρων.
- Ερμηνεύσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου πρόκειται για τεχνητά νευρωτικά δίκτυα, μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που σχεδιάστηκαν, έτσι ώστε οι αποφάσεις τους να είναι εύκολα ερμηνεύσιμες.
- Τεχνικές Αυτο-επισήμανσης, όπου τα δεδομένα χαρακτηρίζονται με αυτοματοποιημένο τρόπο χωρίς την επίβλεψη κάποιου ειδικού.
Τα οφέλη
Τα οφέλη που αποκόμισε η εταιρία μέσω της συνεργασίας με το Πολυτεχνείο Κρήτης, αφορούν καταρχήν στην ενημέρωσή της αναφορικά με το επίπεδο της ψηφιακής της ωριμότητας σε σύγκριση με άλλες μικρομεσαίες επιχειρήσεις της Ευρώπης, καθώς και για τις τελευταίες τάσεις της αγοράς. Επιπλέον οφέλη που κυρίως αναμένονται στο προσεχές μέλλον, σχετίζονται με τους παρακάτω τομείς που αφορούν άμεσα στην επέκταση του επιπέδου της ψηφιακής της ωριμότητας:
- Προστασία Πνευματικών Δικαιωμάτων: Με την διασφάλιση της πνευματικής ιδιοκτησίας του λογισμικού της, η Aisthesis Medical θα εξασφαλίσει τόσο τα οικονομικά όσο και τα ηθικά δικαιώματα της στην αγορά που δραστηριοποιείται.
- Ενημέρωση / Εκπαίδευση Προσωπικού: Μέσα από κατάλληλα εκπαιδευτικά προγράμματα, και σε συνεργασία με ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα, καθώς και με τη συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια, το προσωπικό της Aisthesis Medical θα ενημερώνεται για τις τεχνολογικές εξελίξεις σε σχέση με τις υπηρεσίες που παρέχει και τα προϊόντα που παράγει η εταιρία.
- Δημιουργία Καθολικού Πρωτοκόλλου Συλλογής Δεδομένων: Η δημιουργία ενός καθολικού πρωτοκόλλου συλλογής δεδομένων θα συμβάλει στην ασφαλή και ταχεία συγκέντρωση δεδομένων από διάφορους φορείς και ανοικτές βάσεις δεδομένων, ώστε να επιτευχθεί η συλλογή πληθώρας δεδομένων για ανάλυση σε μικρότερο χρονικό διάστημα, ωθώντας έτσι την δυναμική της εταιρίας.
- Ωρίμανση υπηρεσιών / προϊόντων: Η Aisthesis Medical θα επιτύχει την εδραίωσή της στην αγορά μέσω της δημιουργίας ανταγωνιστικών προϊόντων και υπηρεσιών, με τη διατήρηση της συνεχούς αφοσίωσης προς αυτόν τον στόχο και την παρακολούθηση των σύγχρονων τάσεων.
Επιπλέον, σε σχέση με την κάλυψη των τεχνικών αναγκών της Aisthesis Medical, δημιουργήθηκαν από το Πολυτεχνείο Κρήτης συγκεκριμένες κατευθυντήριες γραμμές για την υλοποίηση του τελικού στόχου της αποτελεσματικής και ακριβούς πρόβλεψης της σήψης. Στο πλαίσιο αυτό, η εταιρία έλαβε συμβουλευτικές υπηρεσίες στη μορφή δύο παραδοτέων με αναλυτικές περιγραφές σύγχρονων τεχνικών και μεθοδολογιών προεπεξεργασίας δεδομένων και καινοτόμων τεχνικών μηχανική και βαθιάς μάθησης.
Τα Διδάγματα
Με τον τωρινό αποδέκτη δεν υπήρξαν προβλήματα επικοινωνίας σε σχέση με την περιγραφή του προβλήματος και την παροχή των υπηρεσιών. Αρχικά υπήρξε αρκετή συζήτηση ως προς την καλύτερη κατανόηση των αναγκών της εταιρίας και των συγκεκριμένων προβλημάτων που έπρεπε να διευθετηθούν από το TUC.
Ως προς το κύριο από κοινού όφελος, μέσα από τις προσφερόμενες υπηρεσίες, προέκυψαν κοινά ερευνητικά ενδιαφέροντα που είχαν ως αποτέλεσμα την από κοινού υποβολή ερευνητικών προτάσεων και τη διεύρυνση κύκλου συνεργατών.
Ακολουθήστε μας στα Social Media για να ενημερώνεστε σχετικά με τις δράσεις μας: Facebook, LinkedIn, Twitter