Training Course: Υποστήριξη ελληνικής εταιρείας για τη βελτίωση δυνατοτήτων στην καταγραφή και επεξεργασία βιοσημάτων σε πραγματικό χρόνο
Ο Ευρωπαϊκός Κόμβος Ψηφιακής Καινοτομίας για την Ευφυή Υγεία – smartHEALTH σας προσκαλεί στο εκπαιδευτικό σεμινάριο με τίτλο: «Υποστήριξη ελληνικής εταιρείας για τη βελτίωση δυνατοτήτων στην καταγραφή και επεξεργασία βιοσημάτων σε πραγματικό χρόνο», το οποίο διοργανώνεται στο πλαίσιο του EDIH Academy και θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 14 Ιουλίου 2025, από τις 10:00 έως τις 11:00 (CEST) μέσω MS Teams [LINK]. Για εγγραφή παρακαλώ πατήστε [ΕΔΩ].
Το σεμινάριο περιλαμβάνει δύο μέρη:
- Μέρος 1:
Ο εκπρόσωπος του smartHEALTH EDIH, Δρ. Μάριος Αντωνακάκης, Ερευνητικός Συνεργάτης, Πολυτεχνείο Κρήτης, θα παρουσιάσει τον συναρπαστικό κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των φορητών συσκευών υγείας. Θα αναλυθούν αγορές, βασικά τεχνικά στοιχεία και τα οφέλη τους στον τομέα της υγείας.
- Μέρος 2:
Θα παρουσιαστεί η επιτυχημένη ιστορία της εταιρείας Traqbeat Technologies PC, η οποία αναπτύσσει καινοτόμα συστήματα και εργαλεία στον τομέα της υγείας. Η εταιρεία είχε ως στόχο την εξέλιξη ενός φορητού συστήματος παρακολούθησης υγείας που χρησιμοποιεί μεθόδους εκτίμησης κινδύνου μέσω AI, για συνεχή καταγραφή βιοδεικτών. Σε συνεργασία με το smartHEALTH EDIH, αναπτύχθηκε μια μεθοδολογία καταγραφής και ανίχνευσης παθολογιών μέσω ECG, βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Το σεμινάριο αναλύει τα δύο βασικά στάδια των υπηρεσιών που παρείχε το smartHEALTH για την επιτυχή υλοποίηση της δράσης:
- Προεπεξεργασία Δεδομένων (Data Preprocessing)
- Ανίχνευση Παθολογιών & Τεχνικές Χαρακτηρισμού Δεδομένων
Αναλυτική Ατζέντα:
- Επισκόπηση: AI & φορητή τεχνολογία στην Υγεία
- Επιτυχημένη Ιστορία: Traqbeat Technologies PC
- Ανάγκες πελάτη
- Λύση που προσφέρθηκε
- Αποτελέσματα & αντίκτυπος με παραδείγματα
- Διδάγματα από την εμπειρία
- Συμπεράσματα
- Συζήτηση και ερωτήσεις συμμετεχόντων
📍 Για περισσότερες πληροφορίες πατήστε [ΕΔΩ].
Ακολουθήστε μας στα Social Media για να ενημερώνεστε σχετικά με τις δράσεις μας: Facebook, LinkedIn, X