Η εταιρεία TRAQBEAT λαμβάνει τη παροχή Συμβουλευτικών υπηρεσιών Δοκιμής πριν από την Επένδυση – Διαχείριση Δεδομένων και Πειραμάτων

Αυτό το success story παρουσιάζει μια επιτυχημένη συνεργασία μεταξύ της TRAQBEAT Technologies P.C. και του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας για την ευφυή υγεία smartHEALTH.

Βασικές Πληροφορίες

Η TRAQBEAT Technologies ΙΚΕ είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία με αναγνωρισμένη αριστεία στη διεξαγωγή έρευνας υψηλού επιπέδου ανάπτυξης καινοτόμων συστημάτων και υπηρεσιών. Οι δραστηριότητές της επικεντρώνονται στη σχεδίαση και ανάπτυξη μιας νέας φορετής συσκευής παρακολούθησης παραμέτρων υγείας που περιλαμβάνει ποσοτικές μεθόδους εκτίμησης κινδύνων για την υγεία καθώς και εργαλεία που εστιάζουν στον ευρύτερο τομέα της ηλεκτρονικής υγείας και του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Στόχος της είναι να αναπτύξει και να εφαρμόσει τη νέα πατενταρισμένη τεχνολογία της στο ευρύτερο πλαίσιο της προληπτικής και εξατομικευμένης ιατρικής με σκοπό τη βέλτιστη διαχείριση των ασθενών και την ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης κλινικών αποφάσεων, τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης και των εργαλείων καταπολέμησης και μοντελοποίησης ασθενειών και την περαιτέρω ενίσχυση της ιατρικής γνώσης.

Η τεχνογνωσία της TRAQBEAT εστιάζεται σε σύγχρονες τεχνολογίες επικοινωνίας και διαδικτύου των πραγμάτων, έξυπνους βιοϊατρικούς αισθητήρες, πλατφόρμες κινητών και ασύρματων τεχνολογιών και υποδομές προσανατολισμένες στην ανάπτυξη ενσωματωμένων συστημάτων και εφαρμογών τηλεπαρακολούθησης της υγείας των πολιτών.

Η τεχνολογία της TRAQBEAT περιλαμβάνει αισθητήρες και μεθόδους συνεχούς καταγραφής και ανάλυσης σειράς βιοδεικτών που σχετίζονται με την υγεία, όπως ο Καρδιακός ρυθμός (HR) και η μεταβλητότητα αυτού (HRV), τα επίπεδα οξυγόνου αίματος (SpO2), η ρυθμός αναπνοής (RR), η αρτηριακή πίεση (BP), η θερμοκρασία και το ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ). Αυτή η τεχνολογία αποτελείται από ειδικά σχεδιασμένα ηλεκτρονικά και οπτικά για τη βέλτιστη λήψη σήματος, καθώς και προηγμένες μεθόδους ανάλυσης σήματος και μεθόδων μηχανικής εκμάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

• Χρησιμοποιούμενες Τεχνολογίες: Πρότυπα εργαλεία ανωνυμοποίησης και αποθορυβοποίησης δεδομένων, καθώς και γνωστές μεθοδολογίες/ εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εντοπισμό καρδιολογικών παθολογιών.
• Περίοδος Συνεργασίας: 01/03/2024 – 30/06/2024
• Παρεχόμενες υπηρεσίες: Τεχνική Καθοδήγηση, Ανάλυση Απαιτήσεων, Συμβουλευτικές Υπηρεσίες για να καταστεί εφικτή η ενσωμάτωση αλγοριθμικών καινοτομιών, με στόχο την πιο αποτελεσματική και ακριβέστερη ανίχνευση των βιοδεικτών, αλλά και τη διάγνωση συγκεκριμένων παθολογιών.

Η Πρόκληση

Η TRAQBEAT βρίσκεται σε αρκετά ικανοποιητικό επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας σε σύγκριση με άλλες μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη. Ωστόσο, θα πρέπει να καλύψει διάφορες ανάγκες που προέκυψαν κατά την αξιολόγηση της ψηφιακής της ωριμότητας:

• Ανάγκη αύξησης του επιπέδου τεχνολογικής ετοιμότητας.
• Έλλειψη ενός καθολικού πρωτοκόλλου συλλογής δεδομένων και διαμόρφωσής τους ώστε να εναρμονίζονται με τους ισχύοντες κανονισμούς της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
• Έλλειψη μέτρων προστασίας και τακτικής ενημέρωσης στον τομέα της κυβερνοεπίθεσης.
• Έλλειψη συνεχούς εκπαίδευσης του προσωπικού.
• Ανάγκη ενσωμάτωσης τεχνικών αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης.
• Ενίσχυση της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας με μείωση του περιβαλλοντικού αντίκτυπου.

Η Ανάλυση

• Προστασία Πνευματικών Δικαιωμάτων για τη διασφάλιση της πνευματικής ιδιοκτησίας του λογισμικού της  TRAQBEAT, καθώς και των δικαιωμάτων της βιομηχανικής ιδιοκτησίας της, που σχετίζονται με το υλικό (hardware) με την υποβολή αιτήματος για τη χορήγηση Διπλώματος Ευρεσιτεχνίας – ΔΕ (πατέντα).
• Ενημέρωση / Εκπαίδευση Προσωπικού για τις πρόσφατες σχετικές τεχνολογικές εξελίξεις, καθώς και σε θέματα ασφάλειας των δεδομένων και προστασίας από κυβερνοεπιθέσεις, μέσω τακτικών πλάνων κατάρτισης, επιδοτούμενων εκπαιδευτικών προγραμμάτων, διαδικτυακών σεμιναρίων, συνεργασίες με ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα και συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια.
• Δημιουργία Καθολικού Πρωτοκόλλου Συλλογής Δεδομένων για τη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορους φορείς και ανοικτές βάσεις δεδομένων.
• Βελτίωση Λειτουργικών Διαδικασιών της Εταιρίας μέσα από τον αυτοματισμό και την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, αλλά και προαγωγή της βιωσιμότητας, μέσω μιας στρατηγικής που θα εστιάζει στον άνθρωπο και στο φυσικό περιβάλλον.
• Ωρίμανση Υπηρεσιών / Προϊόντων μέσω της απρόσκοπτης παρακολούθησης των τάσεων της αγοράς στον τομέα που δραστηριοποιείται η εταιρία και της διαρκούς προσαρμογής του σχεδίου ανάπτυξης της εταιρίας.

Οι λύσεις

Μέσα από τη συνεργασία της TRAQBEAT με το Πολυτεχνείο Κρήτης, στόχος, σε πρώτη φάση, ήταν η απόκτηση από την TRAQBEAT μιας ολοκληρωμένης εικόνας του επιπέδου της ψηφιακής της ωριμότητας, σε σύγκριση με άλλες μικρομεσαίες επιχειρήσεις της Ευρώπης, η ενημέρωση για τις τελευταίες τάσεις της αγοράς, καθώς και να λάβει προτάσεις για την περαιτέρω ανάπτυξή της. Επιπλέον, σε σχέση με τις τεχνικές ανάγκες της, παρασχέθηκαν από το Πολυτεχνείο Κρήτης συγκεκριμένες κατευθυντήριες γραμμές για την ανάπτυξη μιας βέλτιστης μεθοδολογίας που να επιτυγχάνει αποτελεσματικά και αξιόπιστα την ανίχνευση των βιοϊατρικών παραμέτρων που προκύπτουν από τις μετρήσεις των ζωτικών σημάτων στο έξυπνο ρολόι (smartwatch), με βάση τις σύγχρονες μεθόδους, αλγόριθμους και τεχνικές. Στο πλαίσιο αυτό, προτάθηκε συγκεκριμένο πλάνο δράσης που περιλαμβάνει την παροχή συμβουλευτικής υπηρεσίας για να καταστεί εφικτή η ενσωμάτωση αλγοριθμικών καινοτομιών, με στόχο την πιο αποτελεσματική και ακριβέστερη ανίχνευση των βιοδεικτών, αλλά και τη διάγνωση συγκεκριμένων παθολογιών. Αυτή η υπηρεσία χωρίζεται σε δύο ενότητες: α) Προεπεξεργασία Δεδομένων, και β) Τεχνικές Ανίχνευσης Παθολογιών και Χαρακτηρισμού Δεδομένων.

Η πρώτη ενότητα επικεντρώθηκε στη διαχείριση των δεδομένων που προέρχονται από το smartwatch, σύμφωνα με τους ισχύοντες κανονισμούς, και στην προεπεξεργασία τους, αρχικά με την κρυπτογράφηση, για τους σκοπούς της ασφαλούς αποστολής και αποθήκευσής τους, κι έπειτα με τη μείωση ή και εξάλειψη του θορύβου, με παράλληλη ανάδειξη / ενίσχυση της επιθυμητής πληροφορίας. Αυτή η διαδικασία αποτελεί βασικό βήμα για τη διασφάλιση της καταλληλόλητας των δεδομένων πριν από την περαιτέρω ανάλυση, για την παροχή αποτελεσμάτων ερμηνεύσιμων στον τομέα της ιατρικής  επιτρέποντας την αξιόπιστη ανίχνευση των παθολογιών.

Στη δεύτερη ενότητα της υπηρεσίας, το πλάνο εστίασε στην αναλυτική περιγραφή συνόλου μεθοδολογιών που οδηγούν στο χαρακτηρισμό των δεδομένων και περιλαμβάνουν τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση παθολογιών σε ECG. Στη συνέχεια παρουσιάστηκαν τεχνικές αυτό-επισήμανσης δεδομένων σημάτων με στόχο την ανίχνευση συγκεκριμένων παθολογιών σε αυτά χωρίς την επίβλεψη ειδικού.

Η Υλοποίηση

Βάσει των αναγκών της TRAQBEAT, το Πολυτεχνείο Κρήτης παρέδωσε μία αναφορά που περιέχει λεπτομερές πλάνο δράσης της συμβουλευτικής υπηρεσίας και βασίζεται σε επιστημονικές  δημοσιεύσεις, ενώ  παρέχει και κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία, όπου υπήρχαν διαθέσιμα. Ο συνολικός χρόνος παράδοσης διήρκησε τέσσερις μήνες, καλύπτοντας την περίοδο από την 01/03/2024 έως την 30/06/2024. Η περίοδος αυτή χωρίστηκε σε δύο υποπεριόδους των δύο μηνών έκαστη, για την ολοκλήρωση της πρώτης ενότητας, της “Προεπεξεργασίας Δεδομένων”, και της δεύτερης που αφορά στις “Τεχνικές Ανίχνευσης Παθολογιών και Χαρακτηρισμού Δεδομένων”, αντίστοιχα, ενώ ενδιάμεσα πραγματοποιήθηκαν και ορισμένες συσκέψεις με την TRAQBEAT.

Προεπεξεργασία Δεδομένων:

• Κωδικοποίηση / Κρυπτογράφηση Ακατέργαστων Δεδομένων για τους σκοπούς της προστασίας των ακατέργαστων δεδομένων που λαμβάνονται από το smartwatch, τόσο κατά την αποστολή όσο και κατά την αποθήκευση σε πλατφόρμες cloud, όπου προτάθηκαν τεχνικές μετατροπής δεδομένων και κωδικοποίησης που βασίζονται σε ευρέως διαδεδομένους αλγόριθμους κρυπτογράφησης όπως οι κρυπτογραφικοί αλγόριθμοι ροής, κ.ά..
• Κωδικοποίηση / Κρυπτογράφηση Δεδομένων Ζωτικών Σημάτων, όπου παρόμοια προτάθηκαν μέθοδοι για την κωδικοποίηση των δεδομένων ζωτικών σημάτων που λαμβάνονται από το smartwatch, τόσο κατά την αποστολή όσο και κατά την αποθήκευσή τους, και βασίζονται στα σχετικά πρότυπα (standards) FHIR MHD, ISO/IEEE 11073-20601:2022, κ.ά..
• Αποθορυβοποίηση Δεδομένων με χρήση τεχνικών, όπως ψηφιακό φιλτράρισμα, στατιστική ανάλυση και αποσύνθεση ψηφιακών σημάτων, χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης, κ.ά., ιδιαίτερα για τα σήματα ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) και φωτοπληθυσμογραφίας (PPG).

Τεχνικές Ανίχνευσης Παθολογιών και Χαρακτηρισμού Δεδομένων:

• Τεχνικές Ανίχνευσης Παθολογιών σε ECG με μεθόδους μηχανικής και βαθιάς μάθησης, για την αξιόπιστη ανίχνευση και το χαρακτηρισμό των μη φυσιολογικών τιμών με επιλογή των πιο χρήσιμων χαρακτηριστικών του σήματος, και στη συνέχεια τον εντοπισμό των ευρημάτων που μπορούν να ερμηνευτούν ως συγκεκριμένες καρδιολογικές παθολογίες από μία πληθώρα σύγχρονων περιπτώσεων.
• Τεχνικές Αυτο-επισήμανσης, όπου τα δεδομένα χαρακτηρίζονται με αυτοματοποιημένο τρόπο χωρίς την επίβλεψη ειδικού, με διάφορες τεχνικές που προσεγγίζουν την διαδικασία, όπως αλγόριθμοι ομαδοποίησης, ημι-επιβλεπόμενη μάθηση.

Τα οφέλη

Τα οφέλη που αποκόμισε η εταιρία μέσω της συνεργασίας με το Πολυτεχνείο Κρήτης, αφορούν καταρχήν στην ενημέρωσή της αναφορικά με το επίπεδο της ψηφιακής της ωριμότητας, καθώς και για τις τελευταίες τάσεις της αγοράς. Επιπλέον οφέλη που κυρίως αναμένονται στο προσεχές μέλλον, σχετίζονται με τους παρακάτω τομείς:

• Προστασία Πνευματικών Δικαιωμάτων: Με την διασφάλιση της πνευματικής ιδιοκτησίας του λογισμικού της, η TRAQBEAT θα εξασφαλίσει τόσο τα οικονομικά όσο και τα ηθικά δικαιώματα της στην αγορά που δραστηριοποιείται.
• Ενημέρωση / Εκπαίδευση Προσωπικού: Μέσα από τακτικά πλάνα κατάρτισης, επιδοτούμενα εκπαιδευτικά προγράμματα, συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια, και σε συνεργασία με ακαδημαϊκά ιδρύματα, το προσωπικό της TRAQBEAT θα ενημερώνεται διαρκώς για τις τεχνολογικές εξελίξεις στις υπηρεσίες που παρέχει και τα προϊόντα που παράγει η εταιρία.
• Δημιουργία Καθολικού Πρωτοκόλλου Συλλογής Δεδομένων: Η δημιουργία ενός καθολικού πρωτοκόλλου συλλογής δεδομένων θα συμβάλει στην ασφαλή και ταχεία συγκέντρωση δεδομένων από διάφορους φορείς και ανοικτές βάσεις δεδομένων, ώστε να επιτευχθεί η συλλογή πληθώρας δεδομένων για ανάλυση σε μικρότερο χρονικό διάστημα ωθώντας έτσι την δυναμική της εταιρίας.
• Βελτίωση Λειτουργικών Διαδικασιών της Εταιρίας: Η εξέλιξη της TRAQBEAT στον τομέα του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης θα επιφέρει βελτίωση στην παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητά της σε σύντομο χρονικό διάστημα. Παράλληλα, η ανάπτυξη στρατηγικής που θα εστιάζει στον άνθρωπο και το φυσικό περιβάλλον, θα προάγει την κυκλική οικονομία και τη βιωσιμότητα.
• Ωρίμανση υπηρεσιών / προϊόντων: Η TRAQBEAT θα επιτύχει την εδραίωσή της στην αγορά μέσω της δημιουργίας ανταγωνιστικών προϊόντων και υπηρεσιών, με τη διατήρηση της συνεχούς αφοσίωσης προς αυτόν τον στόχο και την παρακολούθηση των σύγχρονων τάσεων.

Επιπλέον, σε σχέση με την κάλυψη των τεχνικών αναγκών, η εταιρία έλαβε από το Πολυτεχνείο Κρήτης συμβουλευτική υπηρεσία στη μορφή παραδοτέου με αναλυτικές περιγραφές σύγχρονων τεχνικών και μεθοδολογιών προεπεξεργασίας δεδομένων και τεχνικών ανίχνευσης παθολογιών και χαρακτηρισμού δεδομένων, προς αξιοποίηση αυτής της γνώσης.

Ακολουθήστε μας στα Social Media για να ενημερώνεστε σχετικά με τις δράσεις μας: Facebook, LinkedIn, Twitter.